Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта. Подробнее
Самарские ученые нашли способ улучшить гибку металлов
Специалисты из Самарского университета сделали значительный шаг вперед в области технологий обработки металлов, создав комплексную математическую модель, способную точно предсказывать распределение напряжений и деформаций при гибке материалов. Это открытие может существенно повлиять на производство листовых металлических изделий в таких отраслях, как авиастроение и автомобилестроение.
Ученые пояснили, что их новая разработка учитывает пластическую анизотропию материала и деформационное упрочнение заготовки. Александр Кузин, доцент кафедры обработки металлов давлением Самарского университета, отметил: «Наша разработка поможет производителям делать более точные прогнозы о том, как будут выглядеть их изделия, и даже оптимизировать процесс производства».
Согласно мнению специалистов, применение данной модели позволит инженерам на предприятиях адаптировать параметры процесса гибки под различные марки материалов. Это, в свою очередь, приведет к повышению качества производимой продукции, ускорению производственных процессов и сокращению количества брака.
Александр Кузин также подчеркнул экономическую выгоду от внедрения новой модели: «Проведенное исследование может послужить базой для создания новых материалов с уникальными свойствами… Общий экономический эффект для крупного предприятия может достигать трех с половиной–пяти миллионов рублей в год».
Экспериментальные проверки подтвердили высокую надежность и точность предсказаний, получаемых с помощью модели. В дальнейшем исследователи собираются интегрировать свои разработки в современное промышленное оборудование и использовать возможности искусственного интеллекта для улучшения производственных процессов.
Таким образом, новаторская идея из Самары открывает новые горизонты для различных отраслей промышленности, обещая значительные улучшения в эффективности производства и экономические выгоды.