Международная группа ученых представила в журнале Nature Communications результаты повторного анализа данных клинического исследования AMARANTH, посвященного препарату ланабесестат. Изначально, испытания ланабесестата, направленного на снижение уровня β-амилоида в мозге, не показали значительных улучшений когнитивных функций у участников, что привело к прекращению проекта. Первоисточник – Nature Communications.
Однако, исследователи использовали новый инструмент искусственного интеллекта (ИИ), предиктивную прогностическую модель (PPM), для анализа исходных данных пациентов: МРТ, генетические маркеры, уровень β-амилоида и результаты тестов памяти. PPM прогнозирует скорость развития болезни Альцгеймера у конкретного человека, что позволило разделить участников на группы с «медленным» и «быстрым» прогрессированием нейродегенерации.
Результаты показали, что у пациентов с медленным течением заболевания прием ланабесестата в дозе 50 миллиграммов замедлял когнитивное ухудшение на 46 процентов по сравнению с плацебо. У пациентов с быстрым развитием болезни подобного эффекта не наблюдалось, что указывает на важность стратификации пациентов при проведении клинических исследований.
Использование ИИ позволило существенно снизить требуемый размер выборки для выявления эффекта, что может ускорить и удешевить будущие испытания новых препаратов. Подчеркивается, что внедрение ИИ в клинические исследования может повысить их эффективность и способствовать более быстрому поиску действенных методов лечения болезни Альцгеймера.
