В России планируется внедрение искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации процесса уборки мусора, особенно на берегах водоемов. Об этом сообщают источники, знакомые с разработкой. Технология призвана помочь службам экологического контроля и волонтерам в работе в труднодоступных районах.
Успешное тестирование системы уже проведено на территории Кроноцкого государственного заповедника, расположенного на Дальнем Востоке. В ходе испытаний ИИ проанализировал фотографии прибрежной зоны, сделанные с воздуха, и классифицировал отходы по шести категориям: рыболовные сети, металлические изделия, резиновые отходы, крупногабаритный пластик, бетонные конструкции и древесина. Точность классификации превысила 80 процентов.
Благодаря применению ИИ удалось собрать и утилизировать пять тонн мусора в четыре раза быстрее, чем при использовании традиционных методов. Ожидается, что технология будет широко применяться в регионах Дальнего Востока и Арктической зоны.
Стоит отметить, что ранее московские инженеры представили оптический сортировщик мусора. Это устройство представляет собой высокоскоростной конвейер, способный извлекать ценные ресурсы из общей массы твердых коммунальных отходов (ТКО). По оценкам, из 60 миллионов тонн ТКО сортировщик может выделить не менее пяти миллионов тонн полезных материалов, таких как стекло, бумага, металл и пластик, с точностью распознавания до 90 процентов.
