Ученые разработали инновационный алгоритм на основе искусственного интеллекта, который способен прогнозировать риск внезапной остановки сердца за две недели до наступления критического события. Разработка, созданная французскими и американскими специалистами, продемонстрировала высокую точность, превышающую 70%, при анализе данных более 240 тысяч суточных электрокардиограмм (ЭКГ). Результаты исследования опубликованы в журнале European Heart Journal.
Новая ИИ-модель имитирует процессы, происходящие в человеческом мозге, и обладает способностью обнаруживать едва заметные электрические сигналы, предшествующие развитию опасной аритмии – нарушения сердечного ритма, которое может привести к летальному исходу. Этот алгоритм анализирует данные, не улавливаемые традиционными методами диагностики.
«Мы обнаружили, что анализ 24-часовой записи ЭКГ позволяет заранее идентифицировать пациентов с повышенной вероятностью развития опасной аритмии в ближайшие две недели», – комментирует кардиолог Лоран Фиорина, один из авторов исследования.
Ключевым показателем, который отслеживает алгоритм, является время электрической стимуляции и расслабления желудочков сердца. Этот параметр ранее не использовался в рутинной клинической практике. В ходе испытаний ИИ безошибочно определил пациентов, входящих в группу риска, в 70% случаев, а тех, кто не подвержен опасности – в 99,9% случаев.
В перспективе данная технология может быть интегрирована в больничные системы мониторинга, портативные ЭКГ-регистраторы и даже смарт-часы. Исследователи планируют провести масштабные клинические испытания для подтверждения эффективности разработанной модели в реальных условиях.
